AI generativa: cos'è e come funziona (con esempi)
Indice dell'articolo:
Come funziona l’AI generativa
Fase 1: Formazione
Fase 2: Ottimizzazione
Fase 3: Generazione e valutazione
Vantaggi dell'AI generativa
Tipi di AI generativa
Modelli basati su trasformatori
Reti generative avversarie (GAN)
Autoencoder variazionali (VAE)
Modelli autoregressivi
Modelli a flusso normalizzante
Esempi e usi dell'AI generativa
Ed ora tocca a te!
AI generativa: cos'è
Iniziamo cercando di capire nel concreto cosa significhi intelligenza artificiale generativa. Questo termine è composto da due concetti principali:
-
Intelligenza artificiale, ovvero tecnologie "di vario tipo" che hanno il compito di supportare le macchine nell'eseguire attività che in genere richiedono l'uso dell'intelligenza umana o che facilitano questo compito.
L'intelligenza artificiale comprende un’ampia varietà di applicazioni, tra cui l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e gli algoritmi decisionali. Queste tecnologie possono essere utilizzate per potenziare l’automazione dei processi, l’analisi e la previsione dei dati, l’individuazione delle minacce alla sicurezza informatica e numerosi altri impieghi. -
Generativa = che genera, che produce. E questa è la grande differenza tra AI e AI generativa: la prima è più generica e comprende tutto ciò che ha a che fare con la facilitazione di operazioni umane, appoggiandosi a "macchine", la seconda è dedicata esclusivamente alla produzione e creazione di nuovi contenuti.
Facciamo un esempio: in Smshosting l'AI generativa ti aiuta a scrivere i testi dei messaggio o l'oggetto delle email, seguendo le indicazioni e le istruzioni che decidi di "dare in pasto" alla macchina.
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Come funziona l'AI generativa
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Un grazie di cuore alle Gallucci per averci raccontato in modo preciso e coinvolgente best practice e consigli su WhatsApp Business ❤️
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